Меню сайта
Виджет для Яндекса

Узнавай о новинках VES-UCOZ.RU первым

Добавить на Яндекс
Мини - чат
Осталось 200 символов
Какой модуль на сайте вам больше нравится?
Результаты
Всего ответов: 62
Статистика
Пользователи:
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Кто онлайн:

Кто сегодня был?
Главная » Файлы » Книги

Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019)
02.09.2019, 15:31

Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Название: Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Автор: Анналин Ын, Кеннет Су
Год: 2019
Жанр: программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 208
Размер: 10 MB
Скачать Анналин Ын, Кеннет Су - Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных (2019)

Категория: Книги | Добавил: didl3 | Теги: КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА, Все что нужно знать о больших данны, книга, Теоретический минимум по Big Data
Просмотров: 10 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
 
Ваш логин: Ваш пароль: