Меню сайта
Виджет для Яндекса

Узнавай о новинках VES-UCOZ.RU первым

Добавить на Яндекс
Мини - чат
Осталось 200 символов
Какой модуль на сайте вам больше нравится?
Результаты
Всего ответов: 62
Статистика
Пользователи:
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0


Кто онлайн:

Кто сегодня был?
Главная » Файлы » Книги

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
29.08.2019, 22:08

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, 3-е изд. — В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этого руководства исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
С точки зрения анализа социальных сетей данные, которые Facebook хранит о людях, группах и продуктах, представляют очень большой интерес, потому что Facebook API предлагает невероятные возможности для получения информации (самый ценный товар в мире) и сбора ценных идей. С другой стороны, большие возможности накладывают большую ответственность, поэтому в Facebook реализован самый сложный онлайн-контроль конфиденциальности, который когда-либо видел мир, чтобы помочь защитить своих пользователей от посягательств.
Прочитайте эту книгу, чтобы:
• Узнать о современном ландшафте социальных сетей
• Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
• Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
• Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
• Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
• Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и javascript.

Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен
Издательство: Питер
Год: 2020
Страниц: 466
Формат: PDF
Размер: 30,13 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Скачать Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Скачать с turbo.to
Скачать с katfile.com
Скачать с www.up-4ever.org
Скачать с wupfile.com
Категория: Книги | Добавил: Gunpowder | Теги: LinkedIn, извлечение, 3-е, информации, издание, mining, 2020, Data, Instagram, twitter, Facebook, Github
Просмотров: 14 | Загрузок: 0 | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]
 
Ваш логин: Ваш пароль: